Neste evento, o Prof. Ricardo Marcacini apresentou o projeto sobre aprendizado de Websensors e resultados obtidos até o momento. Métodos para aprendizado de websensors permitem utilizar um vasto conhecimento textual disponível na web, como portais de notícias, artigos científicos, fóruns e redes sociais para identificar eventos, suas causas e efeitos. Os algoritmos propostos permitem vasculhar a web em busca desse aprendizado para, então, realizar análises descritivas (explicar algum acontecimento ou fenômeno) ou análises preditivas (gerar alertas sobre possíveis ocorrências de interesse). Também participaram do evento o grupo de professores e alunos do LIA-FACOM, e profissionais da IBM Research – Brasil e da Chaordic.