Um trabalho de Iniciação Científica que vem sendo desenvolvido no Lives intitulado “APRENDIZADO DE MÁQUINA SEMISSUPERVISIONADO BASEADO EM UMA ÚNICA CLASSE PARA A CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE TEXTOS”, e executado pelo discente Marcos Paulo Silva Golo e orientado pelo docente Rafael Geraldeli Rossi, ambos do curso de Sistemas de Informação, foi selecionado para representar a UFMS nas áreas de Ciências Exatas, da Terra e Engenharias, no 16º Prêmio Destaque na Iniciação Científica e Tecnológica 2018 do CNPq.

O Prêmio Destaque na Iniciação Científica e Tecnológica tem como objetivos premiar bolsistas de Iniciação Científica e Tecnológica do CNPq que se destacaram durante o ano, sob os aspectos de relevância e qualidade do seu relatório final, e as instituições participantes do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC) que contribuíram de forma relevante para o alcance dos objetivos do Programa (https://propp.ufms.br/2018/12/20/16o-premio-destaque-na-iniciacao-cientifica-e-tecnologica-2018/).

O trabalho selecionado consite em uma extensa análise empírica considerando técnicas de pré-processamento de textos e algoritmos de aprendizado de máquina baseado em uma única classe, os quais são capazes de aprender uma determizada categoria ou tópicos dos textos, e posteiormente distinguir automaticamente se um novo texto pertence à categoria aprendida ou não.