ARTIGO RESULTANTE DE ESTÁGIO NO LIVES RECEBE PRÊMIO NO XVI ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL.
O artigo resultado de um estágio realizado no Lives pelo discente Jorge Luiz Figueira Júnior, da Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA), sobre a aplicação de técnicas de mineração de textos para extração de padrões de sub-gêneros da música sertaneja brasileira, foi publicado e ganhou o prêmio de BEST PAPER UNDERGRAD TRACK AWARD no XVI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.
O artigo, intitulado A Lyric-Based Approach for Brazilian Music Knowledge Discovery: Brazilian Country Music as a Case Study, aplica metodologias de Mineração de Textos, empregadas pelos pesquisadores do laboratório, visando identificar padrões para a distinção de sub-gêneros musicais, em especial o sertanejo. Os resultados da pesquisa podem ser aplicados diretamente nas áreas de Recuperação de Informação Musical (Music Information Retrieval) e Sistemas de Recomendação. Participaram do artigo o discente Jorge L. F. Júnior, prof. Fábio Lobato (orientador do discente na UFOPA), e o prof. Rafael G. Rossi (pesquisador do LiVES).