O trabalho “Aprendizado não supervisionado de websensors para extração automática de descritores sobre produção de celulose no Brasil”, desenvolvido pelo aluno Diego Pacheco recebeu destaque no 21o. Simpósio Internacional de IC da USP e selecionado para capítulo no livro “INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA: O JOVEM PESQUISADOR EM AÇÃO IV” (Editora EESC-USP). O trabalho utiliza websensors para extrair conhecimento de forma inteligente a partir de notícias e boletins sobre a produção de celulose no Brasil. O conheciment obtido representado pelos websensors permitiram identificar padrões que determinam a alta ou baixa da taxa de exportação da celulose, de forma automatizada. Esses resultados são úteis para tomada de decisão nas organizações.