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O projeto foi apresentado na seção WIP (Workshop de Ideias e Projetos), organizada pela Ana Paula Appel (IBM Research Brasil). Métodos para aprendizado de websensors permitem utilizar um vasto conhecimento textual disponível na web, como portais de notícias, artigos científicos, fóruns e redes sociais para identificar eventos, suas causas e efeitos. Os algoritmos propostos permitem vasculhar a web em busca desse aprendizado para, então, realizar análises descritivas (explicar algum acontecimento ou fenômeno) ou análises preditivas (gerar alertas sobre possíveis ocorrências de interesse).

Mais detalhes: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/pages/