ARTIGO SOBRE PREDIÇÃO EM SÉRIES TEMPORAIS UTILIZANDO WEBSENSORS É PUBLICADO NA INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION.
O trabalho foi desenvolvido pelos estudantes Julio Carnevali (graduando em Sistemas de Informação/CPTL) e João Domingos (Mestrando em Computação / FACOM) com orientação do Prof. Ricardo Marcacini.
A principal contribuição do trabalho é incorporar conhecimento existente na web, na forma de eventos extraídos de notícias, para ajustar a tarefa de predição em séries temporais.
Foram realizados experimentos com produção de celulose no Brasil, indicando que o método proposto chamado TSFW (Time Series Forecasting with Websensors) obtém resultados promissores.
O artigo foi apresentado nos dias 4 a 8 de Dezembro de 2016, em Cancun, México.
Título do artigo: On combining Websensors and DTW distance for kNN Time Series Forecasting.
Mais detalhes: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7900015